Google主辦 科技部加持AI創新研究營
2018-07-05
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Google於昨（4）日宣布Google AI 創新研究營正式開跑。響應科技部AI 創新研究中心專案計畫，Google 特別邀請駐於英、美等地的AI專家來台，四所大學的AI創新研究中心超過百位的教師與學生帶來培訓內容，推動台灣的AI研究與人才培育。
記者葉立斌／綜合報導【三立新聞網】
Google於昨（4）日宣布Google AI 創新研究營正式開跑。響應科技部「AI 創新研究中心專案計畫」，Google 特別邀請駐於英、美等地的AI專家來台，四所大學的AI創新研究中心超過百位的教師與學生帶來培訓內容，推動台灣的AI研究與人才培育。
此外，Google從去年至今已透過6場機器學習技術論壇，向媒體、分析師等產業人士分享AI最新技術與應用。藉此次AI創新研究營的交流機會，駐於Google美國山景城總部的AI首席科學家紀懷新也在第7場的機器學習技術論壇擔任主講人，分享機器學習於推薦系統 (Recommendations Systems) 的應用。
Google 台灣董事總經理簡立峰表示，台灣深厚的硬體實力眾所皆知，但軟體人才也具有很大的潛力，尤其AI技術的研發與創新奠基於AI研究人員的投入。我們希望這些來自世界各地、在Google推動人工智慧前進的AI專家同事們，能與台灣優秀的AI領域研究人才面對面、手把手進行知識與技術的交流，藉此提升台灣年輕AI科學家的研究動能，以及與國際研究主題接軌的機會，甚至將AI連結到台灣的產業鏈。
Google AI創新研究營符合「Google智慧台灣計劃」所提出的人才培育方針，在今年暑假於國立台灣大學開跑，特別針對台大、清大、交大、成大等四所 AI 創新研究中心超過百位研究師生，邀請多位駐於英、美等國的頂尖Google AI 專家，與參與的師生們進行深度交流。Google AI創新研究營中安排多場「AI專題演講」，探討包括自然語言處理、醫學影像深度學習應用等多個AI領域相關主題。此外，為了幫助台灣AI研究學者熟悉Google的線上機器學習開源資料庫TensorFlow，Google更設計了全天的「TensorFlow初學者實作應用工作坊」，讓研究人員學習透過這項工具來建構他們自己的AI應用、並且加速研究的時程。
Google已於今年推出Google AI的全球線上資源「機器學習速成課程」的中文化內容，並已在五月份於台灣北、中、南各自舉辦三場Google AI教師研習營，共有 180 多位資訊、電機等相關領域背景的大專院校老師參與。
藉由本次Google AI創新研究營的機會，駐於美國總部的Google AI首席科學家紀懷新也特別在Google機器學習論壇中，特別分享Google機器學習技術如何打造出更精準的推薦系統。紀懷新根據自己長期累積針對網路搜尋與線上社群系統的研究經驗，以及對使用者行為所帶來的社群效應的洞察，探討Google如何利用AI技術瞭解使用者偏好、以提供更個人化的服務，也藉由實際案例看到推薦系統在不同領域的應用，創造出更好的使用者體驗。
【圖片來源：中央社】
Google於昨（4）日宣布Google AI 創新研究營正式開跑。響應科技部「AI 創新研究中心專案計畫」，Google 特別邀請駐於英、美等地的AI專家來台，四所大學的AI創新研究中心超過百位的教師與學生帶來培訓內容，推動台灣的AI研究與人才培育。
此外，Google從去年至今已透過6場機器學習技術論壇，向媒體、分析師等產業人士分享AI最新技術與應用。藉此次AI創新研究營的交流機會，駐於Google美國山景城總部的AI首席科學家紀懷新也在第7場的機器學習技術論壇擔任主講人，分享機器學習於推薦系統 (Recommendations Systems) 的應用。
Google 台灣董事總經理簡立峰表示，台灣深厚的硬體實力眾所皆知，但軟體人才也具有很大的潛力，尤其AI技術的研發與創新奠基於AI研究人員的投入。我們希望這些來自世界各地、在Google推動人工智慧前進的AI專家同事們，能與台灣優秀的AI領域研究人才面對面、手把手進行知識與技術的交流，藉此提升台灣年輕AI科學家的研究動能，以及與國際研究主題接軌的機會，甚至將AI連結到台灣的產業鏈。
Google AI創新研究營符合「Google智慧台灣計劃」所提出的人才培育方針，在今年暑假於國立台灣大學開跑，特別針對台大、清大、交大、成大等四所 AI 創新研究中心超過百位研究師生，邀請多位駐於英、美等國的頂尖Google AI 專家，與參與的師生們進行深度交流。Google AI創新研究營中安排多場「AI專題演講」，探討包括自然語言處理、醫學影像深度學習應用等多個AI領域相關主題。此外，為了幫助台灣AI研究學者熟悉Google的線上機器學習開源資料庫TensorFlow，Google更設計了全天的「TensorFlow初學者實作應用工作坊」，讓研究人員學習透過這項工具來建構他們自己的AI應用、並且加速研究的時程。
Google已於今年推出Google AI的全球線上資源「機器學習速成課程」的中文化內容，並已在五月份於台灣北、中、南各自舉辦三場Google AI教師研習營，共有 180 多位資訊、電機等相關領域背景的大專院校老師參與。
藉由本次Google AI創新研究營的機會，駐於美國總部的Google AI首席科學家紀懷新也特別在Google機器學習論壇中，特別分享Google機器學習技術如何打造出更精準的推薦系統。紀懷新根據自己長期累積針對網路搜尋與線上社群系統的研究經驗，以及對使用者行為所帶來的社群效應的洞察，探討Google如何利用AI技術瞭解使用者偏好、以提供更個人化的服務，也藉由實際案例看到推薦系統在不同領域的應用，創造出更好的使用者體驗。
【圖片來源：中央社】
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